Teradata Data Scientist in Shanghai, China

工作内容:

数据科学家负责对数据仓库中的数据进行高级数据分析(统计分析、数据挖掘、机器学习)。工作内容主要包括数据预处理、数据探索、机器学习模型构建&评估&部署。数据科学家需要针对特定行业的特定任务提出定制的解决方案。

主要职责:

  • 从数据分析的角度明确定义业务问题。

  • 明确定义数据挖掘应用需求。

  • 定义、构建并验证分析模型。

  • 能够用明确的文字阐述分析模型和其结果。

  • 能够帮助客户完成分析模型的部署上线。

  • 能够为客户演示建模的过程,展示建模结果。

  • 能够为客户进行分析模型方面的培训。

工作环境:

办公地点包括本公司驻地(徐家汇)和客户驻地(以上海为主的华东地区),能够接受出差。

基本要求:

  • 有3-7年的机器学习建模经验,在相关行业(电信/银行/零售/航空/物流等)有至少3年的连续工作经历。

  • 有相关专业教育背景,学科专业为:计算机科学、电子工程、应用数学、数理统计等。

  • 熟练掌握经典的机器学习模型,如logistic regression, decision tree, clustering,以及集成学习模型如random forest, adaboost, gbdt等。

  • 有分析处理非结构化数据经验,如文本、图像、视频等。

  • 至少掌握以下分析工具中的两种:Teradata Warehouse Miner, SAS, Spark MLlib, python scikit-learn, java Weka, R。

  • 熟悉SQL。

  • 可以在高压条件下独立工作。

  • 对技术咨询行业有极其强烈的兴趣。

  • 沟通能力强,自律,有一定领导力。